ation Study。从中能够正常的看到一些近年的验证数据，分享几点个人的愚见。

  根据调查的最终结果如下图所示，分别列出了近几年DE和DV的整体数量比，以及在不同规模领域内的人数比。整体看大部分项目中DE和DV的配比约为1:1。

  结果远未达到所谓的1:2，甚至1:3。甚至在超大规模的芯片项目中，DE的数量还会超出DV。1:1的比例是比较真实的，从作者经历过的一些项目看，也没有遇到过DE/DV能达到1:2的公司。

  除了数量上未达到，还存在一些奇怪的现象：DV的被动局面。在很多公司或者项目中，DV往往都是一种被动的角色。spec的改动或者code修改，DV大多都是处于被通知方，很少有DV能够参与到architecture或者spec修改的讨论中去，有些修改一般也不会征询DV的意见，甚至有些改动都不会知会DV。这种现象在大公司会有所改善，有着相对规范的流程。在小公司里，则尤为明显一些。

  怎么办呢？没什么好办法，不要妄自菲薄，合适的时候发出作为DV的声音，提升对业务的专业能力。时间在往前走，不要让自己的认知和技能在原地踏步。如果除了技术因素外，验证leader的风格有时也会成为重要因素:）

  从上述的对比能够准确的看出，验证testplan的占比较为稳定，没有大的变化，占整个验证周期的13%左右。

  Testbench Development的占比则是一直在降低，从2016年的22%下降到15%。脚本和其他的eda自动化构建，包括UVM的广泛使用，或许是testbench构建效率不断的提高的原因之一。

  Case的开发和仿线年以来的数据，有些起伏，但也变化不大，仍占据整个验证周期的22%左右。而debug过程的占比，一直以来都非常之高，达到40%以上，在2022年的结果中，甚至达到了47%。

  AI自动驾驶等新方向的涌现，也会出现一些较新的领域，如安全验证等。随着芯片规模的增长，验证的复杂度和调式难度也在不断攀升。验证周期占整个项目周期的比例也达到50%~60%。

  [图片来源：DVCov2023 poster，Accelerating Functional Verification Through Stabilization of Testbench Using AI/ML]

  不言而谕，然而，在目前“模拟电子技术实验”教学中，我们大家可以发现，学生实验能力不强、实验教学效果不理想的

  ，还有些人则只是敲敲代码而已。其实这两种人从事的是非常不同的工作，需要采取截然不同的方式来进行管理。 有时编程就是打字“我们第一步是个打字员，其次才是程序员”。很多业务

  技术 人类三项天赋的推理能力是：演绎推理、归纳推理和溯因推理。 演绎推理

  中国智能产业高峰论坛（CIIS 2020）在嘉兴南湖举办。在11月15日举办的智能驾驶产业专题论坛上，中汽创智科技有限公司首席人工智能官丁华杰先生为我们大家带来了题为《AI赋能自动驾驶的

  摘要: 投入是加强农田水利建设的重要的条件. 浙江省农田水利投入存在主体不明、投入不足、补偿机制不畅、法律保障不力等

  自二十世纪六十年代美国推出可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）取代传统继电器控制装置以来

  简介 许多系统要求直流电源的大多数来自被转换为其他电压。电池驱动电路明显的候选人。在笔记本电脑6V或12V电池必须转换为不同的潜力存储器，磁盘驱动器，显示和操作逻辑

  和存在问题的描述 /

  在12月14日的2018高工LED十周年年会，由木林森冠名的闭幕式专场上，阳光照明总经理官勇带来了《对照明产业

  1、嵌入式软件有哪些特点?答：（1） 实时性：环境特定；快速启动（2）异步事件的并发处理：多任务；随机性（3）应用／操作系统一体化：VxWorks； Linux

  1）国外老牌一流车企均采用-流动力总成零部件企业产品 2）新能源主要车企如TSL、BYD，采用自己设计或者OEM供应商 3）国内传统车企自己设计或者制造零部件，但是无成本优势

  【国产FPGA+OMAPL138开发板体验】（原创）5.FPGA的AI加速源代码

  【米尔-全志T113-i开发板试用】JPG硬件编码的实现、YUV转换neon加速和对比测试

  【先楫HPM5361EVK开发板试用体验】(原创)6.手把手实战红外线传感器源代码